Ingenieros de la Universidad de Columbia han desarrollado una nueva inteligencia artificial que desecha una creencia arraigada en la criminalística: que las huellas dactilares de diferentes dedos de la misma persona son únicas.
Crédito: MysteryPlanet.com.ar.
De La Ley y el Orden a CSI, sin mencionar la vida real, los investigadores han utilizado las huellas dactilares como el estándar de oro para vincular a los criminales con un delito. Pero si un delincuente deja huellas de diferentes dedos en dos escenas de crimen diferentes, estas escenas son muy difíciles de vincular, y la pista puede enfriarse.
En la comunidad forense, de hecho, es comúnmente aceptado que las huellas dactilares de diferentes dedos de una misma persona —también conocidas como «huellas dactilares intra-personales»— son únicas y, por ende, no se pueden emparejar. Sin embargo, un equipo liderado por Gabe Guo, estudiante de ingeniería en su último año en Columbia, acaba de desafiar este paradigma.
Guo —sin conocimientos previos en criminalística— encontró una base de datos pública del gobierno de EE.UU. con alrededor de 60.000 huellas dactilares y las introdujo en pares en un sistema basado en inteligencia artificial conocido como una red de contraste profundo. A veces, los pares pertenecían a la misma persona (pero a diferentes dedos) y a veces pertenecían a personas diferentes.
Con el tiempo, el sistema de inteligencia artificial, diseñado por el equipo al modificar un marco de vanguardia, mejoró en la tarea de determinar cuándo huellas dactilares aparentemente únicas pertenecían a la misma persona y cuándo no. La precisión para un solo par alcanzó el 77 %. Cuando se presentaron varios pares, la precisión aumentó significativamente, incrementando la eficiencia forense actual en más de diez veces.
Desafío a la comunidad forense
Una vez que el equipo verificó sus resultados, enviaron rápidamente los hallazgos a una revista forense bien establecida, solo para recibir un rechazo unos meses después. El revisor experto anónimo y el editor concluyeron que «es bien sabido que cada huella dactilar es única» y, por lo tanto, no sería posible detectar similitudes incluso si las huellas dactilares provenían de la misma persona.
El equipo no se rindió. Duplicaron sus esfuerzos, alimentaron a su sistema de inteligencia artificial con aún más datos, y el sistema siguió mejorando. Conscientes del escepticismo de la comunidad forense, el equipo optó por presentar su manuscrito a un público más general. El artículo fue rechazado nuevamente, pero Lipson apeló.
«Normalmente no discuto decisiones editoriales, pero este hallazgo era demasiado importante para ignorarlo. Si esta información inclina la balanza, imagino que los casos cerrados podrían reabrirse, e incluso personas inocentes podrían ser absueltas», dijo.
Aunque la precisión del sistema no es suficiente para decidir oficialmente un caso, puede ayudar a priorizar pistas en situaciones ambiguas. Y, después de más idas y vueltas, el artículo finalmente fue aceptado para su publicación por Science Advances.
Nuevo tipo de marcador forense
Uno de los puntos críticos fue la siguiente pregunta: ¿Qué información alternativa estaba utilizando realmente la inteligencia artificial que había eludido décadas de análisis forense? Después de visualizar cuidadosamente el proceso de toma de decisiones del sistema, el equipo concluyó que la IA estaba utilizando un nuevo tipo de marcador forense.
«La IA no estaba utilizando “minucias”, que son las ramificaciones y puntos finales en las crestas de las huellas dactilares, los patrones utilizados en la comparación tradicional de huellas dactilares», explicó Guo. «En cambio, estaba utilizando algo diferente, relacionado con los ángulos y curvaturas de los remolinos y bucles en el centro de la huella dactilar».
Análisis de similitud de características. Crédito: G. Guo et al., Science Advances, 2024.
Aniv Ray, estudiante senior de Columbia Engineering, y Judah Goldfeder, estudiante de doctorado que ayudó a analizar los datos, señalaron que sus resultados son solo el comienzo.
«Imaginen lo bien que funcionará una vez que se entrene con millones, en lugar de miles de huellas dactilares», dijo Ray.
El potencial transformador de la IA
Este descubrimiento es un ejemplo de las cosas sorprendentes que vendrán de la mano de la inteligencia artificial.
«Muchas personas piensan que la inteligencia artificial no puede realmente hacer nuevos descubrimientos, que simplemente regurgita conocimientos. Pero esta investigación es un ejemplo de cómo incluso una inteligencia artificial bastante simple, dada una base de datos bastante común que la comunidad de investigación ha tenido guardada durante años, puede proporcionar ideas que han eludido a expertos durante décadas», señaló Lipson.
«Aún más emocionante es el hecho de que un estudiante universitario, sin antecedentes en criminalística, puede utilizar la inteligencia artificial para desafiar con éxito una creencia ampliamente aceptada en todo un campo. Estamos a punto de experimentar una explosión de descubrimientos científicos liderados por la inteligencia artificial de personas no expertas, y la comunidad de expertos, incluida la academia, debe prepararse», concluyó.
Fuente: Columbia. Edición: MP.
La inteligencia artificial descubre que no todas las huellas dactilares son únicas