Raytheon, importante empresa multinacional que desarrolla proyectos de seguridad y defensa, posee un software capaz de predecir el comportamiento futuro de una persona con la información que esta ofrece en las redes sociales, Facebook, Twitter y Foursquare, principalmente.
Las redes sociales poseen, en potencia, información suficiente para convertirse en un mapa preciso de cierto momento de la humanidad, una especie de fotografía hecha de data que, para el ojo atento y escrutador, es capaz de revelar o al menos ofrecer pistas sobre el comportamiento de una sociedad, el camino que tomará en una temporada, etc.
Partiendo de esta premisa, una compañía multinacional enfocada en la seguridad desarrolló un software capaz de monitorear el comportamiento de un individuo a través de la información que este ofrece en las redes sociales (Facebook, Twitter y Foursquare, principalmente) y, con esto, predecir su conducta futura, lo cual a su vez puede complementarse con datos de otras personas y proyectar la reacción de una sociedad.
El programa en cuestión lleva el nombre de Rapid Information Overlay Technology, abreviado ominosamente como RIOT, la palabra en inglés para “disturbio”, y fue desarrollado por Raytheon, el quinto contratista más importante a nivel mundial en el ámbito de la seguridad pública y la defensa.
RIOT ha comenzado a llamarse el “Google de los espías”, pues con solo unos cuantos clics el programa ofrece un vistazo, una versión sintetizada de la vida de una persona: los amigos que tiene, los lugares que visita, los alimentos que come y más, tanto como esta tenga a la disposición en las redes sociales que frecuenta, incluso con la precisión geográfica de coordenadas de latitud y longitud, ahora uno de los datos más elementales (e inevitables) que cualquier usuario de smartphone, por el solo hecho de interactuar con el dispositivo, ofrece como rastro de su situación.
Ryan Gallagher, del periódico inglés The Guardian, fue quien descubrió este software desarrollado secretamente, e incluso obtuvo este video en el que se demuestra su operación: se toma el nombre de uno de los empleados de Raytheon, “Nick”, y rápidamente el sistema enlista toda la información personal recolectada en redes sociales.
“Ahora sabemos a dónde fue Nick y sabemos ahora qué aspecto tiene Nick”, dice Brian Urch, “investigador” de Raytheon, quien también prueba la función predictiva del programa para obtener un panorama más o menos preciso de los lugares que “Nick” es más probable que visite en determinados días y horas, así como las personas con quienes posiblemente se encuentre.