Archivo por días: julio 28, 2020

Las paradojas de Zenón

Zenón de Elea fue un filósofo griego que vivió unos cuatro siglos antes de Cristo. Es conocido por sus paradojas, algunas de las cuales niegan la existencia del movimiento. Zenón intentó probar que el espacio no está formado por elementos discontinuos y, concretamente, que no existe el movimiento. La paradoja de Aquiles y la tortuga, o la paradoja de la flecha han llegado hasta nuestros días y siguen atormentando a los estudiantes de filosofía.

Seguir leyendo Las paradojas de Zenón

LA MAGIA DEL MOVIMIENTO EN LA FOTOGRAFÍA

«La idea de que todo se mueve, cambia y evoluciona, es un gran concepto para explorar a través de la fotografía», dice Hossein Farmani, fundador y presidente de IPA. «Ha sido inspirador ver cómo los fotógrafos de todos los niveles de experiencia han capturado este concepto en sus múltiples formas: universal, abstracto, humano y máquina. Aunque parece que todo el planeta casi se ha paralizado, a través de estas imágenes vemos que la vida continúa y avanza ”.

Se enviaron cientos de entradas donde los fotógrafos capturaron el movimiento brillantemente a través de imágenes fijas. Finalmente, el primer premio para el concurso de este año fue para la fotógrafa canadiense Anne Mason-Hoerter. Su galardonada imagen «zanahorias silvestres», se llevó el primer premio en la categoría de Bellas Artes. La magnífica foto es una mirada intensa y exquisita al movimiento de la naturaleza.

Echemos un vistazo a esa poderosa fotografía, junto con los otros ganadores del concurso, que celebra perfectamente las maravillas del movimiento.

Seguir leyendo LA MAGIA DEL MOVIMIENTO EN LA FOTOGRAFÍA

Ante la falta de trabajadores humanos, Japón está construyendo una presa íntegramente con robots

Japón afronta una decadencia demográfica irremediable. Se trata de una amenaza existencial para el futuro del país, pero también de un problema económico. Faltan trabajadores. El gobierno ha tratado de solventar tan grave problema impulsando la inmigración y fomentando la natalidad. Las empresas, en especial las del sector de la construcción, han depositado sus esperanzas en otra alternativa: los robots.

Seguir leyendo Ante la falta de trabajadores humanos, Japón está construyendo una presa íntegramente con robots

El uso del efectivo en Europa: ¿Qué países están más cerca de eliminarlo?

Una persona sostiene dinero en su mano

Una persona sostiene dinero en su mano

Es sobradamente conocido que el efectivo, especialmente los billetes de alta denominación, facilitan la financiación de actividad ilegales. Todos conocemos algunos casos sonados de este tipo de situaciones con el efectivo como gran protagonista.

En 2004, una mula europea fue cazada con 200 000 euros en su estómago en billetes de 500 euros. En 2014, una mujer fue interceptada en la frontera de Turquía con 20 000 euros en billetes de alta denominación con el objetivo de entregárselos a su marido combatiente del ISIS en Siria.

Seguir leyendo El uso del efectivo en Europa: ¿Qué países están más cerca de eliminarlo?

Crean una herramienta para proteger las fotos y engañar a los programas de reconocimiento facial

Investigadores estadounidenses del laboratorio SAND de la Universidad de Chicago han desarrollado una nueva herramienta capaz de modificar fotografías de manera imperceptible, para que no puedan ser utilizadas de una manera no deseada.

Denominada Fawkes —nombre que proviene de Guy Fawkes, el rostro de la máscara de ‘V de Vendetta’— se trata de un programa informático que altera ligeramente los píxeles de la imagen, logrando así evitar el reconocimiento facial que utilizan muchas plataformas.

Estos cambios son invisibles para el ojo humano, pero si alguien intenta usar la imagen modificada por Fawkes en su modelo de reconocimiento facial, recibirá «una versión altamente distorsionada» del original, explican los desarrolladores.

Los creadores de la tecnología aseguran que durante los ensayos ha demostrado una efectividad del 100 % contra algunos de los sistemas de reconocimiento facial más avanzados, incluidos Microsoft Azure Face API, Amazon Rekognition y Face++, de la compañía tecnológica china Megvii. «El nivel de protección variará según su disposición a tolerar pequeños ajustes en sus fotos», describieron los científicos.

El código fuente de Fawkes está disponible en GitHub, y los desarrolladores también compartieron enlaces a los archivos binarios para Mac, Windows y Linux.

El equipo destacó que no tiene planes de lanzar ninguna aplicación para teléfonos inteligentes, ya que la potencia que requiere Fawkes es tan grande que «sería un desafío» incluso para los dispositivos móviles «más potentes».

¿Por qué hay preocuparse por el reconocimiento facial?

Muchas empresas tecnológicas apuestan por los sistemas de reconocimiento facial como uno de los métodos más fiables para verificar la identidad de los usuarios. Por ejemplo, a la hora de desbloquear dispositivos digitales, bien sea un teléfono móvil o un ordenador. Sin embargo, no todos estos sistemas son tan invulnerables como parece.

En enero pasado se dio a conocer sobre la empresa de reconocimiento facial Clearview AI, que tiene una base de datos de más de 3.000 millones de fotografías extraídas de manera secreta de varias fuentes —entre ellas Facebook, YouTube e Instagram— y que provee servicios a más de 600 agencias de seguridad estadounidenses, además de numerosas compañías privadas.

«Clearview demuestra lo fácil que es crear herramientas invasivas para el monitoreo y el rastreo», afirmaron los creadores de Fawkes.

Paralelamente, señalaron que su nueva herramienta no es una respuesta específicamente a Clearview, pues creen que esa «es probablemente solo la punta (bastante grande) del iceberg».

«Fawkes está diseñado para aumentar significativamente los costos de desarrollo y mantenimiento de modelos precisos para el reconocimiento facial a gran escala. Si podemos reducir la precisión de estos modelos para que no sean confiables, o forzar a los propietarios de los modelos a pagar costos significativos por persona para mantener la precisión, entonces habremos tenido mucho éxito», indicaron los desarrolladores.

Crean una herramienta para proteger las fotos y engañar a los programas de reconocimiento facial